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隨著機器學習的發(fā)展，數據的采集及應用手段發(fā)生了日新月異的變化。非結構化信息該如何處理？什么是結構化數據？本期節(jié)目將帶你了解大數據時代下，“寬客”是如何進行數據篩選及收集的。
一、投資組合搭建
．阿爾法模型
．風險控制模型
．交易成本模型
二、傳遞信息
．結構化信息
．非結構化信息
三、金融數據
．價格相關數據
．基本面相關數據
．另類數據
四、數據的整理和分析
．從“經驗論”走向人工智能
五、數據的制約性
本期我們主要講解了量化交易在輸入端的數據篩選、 收集和處理。
下一期我們將著重講述“寬客”投資理念的量化模型組合，特別是量化交易策略―阿爾法模型。
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